人工智慧 (AI) 正邁入一個全新階段——模型不僅能理解情境化資料，還能與實體世界進行即時互動。在 ADI，我們稱之為「物理智慧 (Physical Intelligence)」：即智慧系統能夠在運動、聲音、空間或其他真實物理場景（如時序取樣）中實現本地端感知、推論與執行。
這一演進方向與 ADI 的核心優勢高度契合。我們在精密感測、混合訊號設計及實體邊緣運算領域的深厚積澱，正成為所有在實體層面（無論是空間感知、扭矩偵測、還是 6G 網路射頻感知）運作的智慧系統的基石。
2026 年，AI 將從聊天機器人延伸至實體世界，讓機器能夠靈活適應周圍環境。從車用區域架構 (Zonal Architecture) 中的情境感知訊號偵測，到能在數分鐘內學習掌握新任務的機器人，數位思維（「推論」）與實體行動將實現快速融合。
2026 年正成為物理智慧從概念邁向現實的關鍵之年。以下是關於物理智慧如何在 2026 年實現落地的五大預測：
預測 #1：2026 年，人工智慧 (AI) 將突破螢幕限制，進入實體世界。
AI 的下一個前瞻領域將是物理智慧。推動大型推論模型取得成功的規模效應將在 2026 年得以持續，並將進一步擴展至能夠從實體世界固有屬性（如振動、聲音、磁力與運動等）中學習的模型領域。我預測，這些物理推論模型將從資料中心向邊緣端遷移，催生出一種新型的自主系統來實現本地化思考與行動，這類系統能敏銳感知現實物理環境，且無需依賴中央伺服器。例如，工廠機器人僅憑少量範例，就能自主推論並完成意料之外的任務。未來，我們將看到更多融合數學與物理推論以及數據驅動、感測器融合動態分析的混合「世界模型 (World Models)」，這些系統不僅能描述世界，更能主動參與其中，並從中持續學習。
預測 #2：音訊將成為消費性電子產品中的主導性 AI 介面。
音訊即將升級為一種智慧推論通道，這一變革將在 2026 年全面顯現。在空間音訊、感測器融合與裝置端推論的協同驅動下，消費性電子產品將演進為具有情境感知能力的智慧夥伴。擴增實境 (AR) 眼鏡、智慧耳機等聽覺穿戴裝置 (Hearables) 會悄然解讀周圍環境，精準推斷使用者的意圖、情緒與所處狀態。這些技術突破將顯著提升聽覺穿戴裝置的降噪效能、延長電池續航力，還將催生出前所未有的產品型態。得益於情境感知 AI 賦予的「超凡」聽覺能力，目前在 Z 世代中日益流行的「始終在耳 (Always-in-ear)」聆聽體驗將變得越來越普遍。
預測 #3：機器人將像人類一樣學習，且僅需極少資料。
2026 年，少樣本學習 (Few-shot learning) 與遷移學習 (Transfer learning) 終將突破「人形機器人後空翻」這類炫技式表演範疇，真正融入精密工業機器人領域。借助可理解目標與限制條件的大型推論模型，機器人僅需極少資料即可完成訓練。這一突破將為少量多樣 (High-mix, low-volume) 的製造業、物流及醫療產業開啟彈性自動化 (Flexible automation) 新紀元。2026 年的變革核心並非人形機器人取代人類，而是機器人將擺脫傳統程式設計的僵化模式與高昂成本，成為能與人類協同推論的智慧夥伴。
預測 #4：微智慧崛起，AI 將迎來其自主革命的「開端」時刻。
2026 年將湧現新一代微型遞迴模型 (Recursive models)：這些緊湊型系統能在特定細分領域實現驚人的深度推論，並可在邊緣端運作。與其稱之為「小模型」，不如定義為微智慧 (Micro-intelligence)：靈活自適應、專注特定任務，同時具備抽象思維與反思能力。這類模型將填補當前邊緣端僵化程式化 AI 與 GPT-5 等巨型基礎模型 (Foundation models) 之間的空白，成為新興專業 AI 代理 (Agents) 的協調中樞。這場建構流暢智慧系統的研發競賽將加速這類新模型的誕生。未來，我們有望看到全新的評估基準 (Benchmarks)，專門用於衡量以工程應用為核心、兼顧安全性與功能安全的多代理協作系統。
預測 #5：AI 將開始創造 AI。
2026 年，智慧架構本身將實現自動化。依託合成資料、程式碼生成迴圈、模擬技術及自我最佳化管線（包含演化運算），AI 將越來越多地自主完成對其下一代系統的設計、測試與最佳化工作。這會將創新週期從數月壓縮到數小時，徹底改變軟體、模型甚至硬體的協同演進模式，由此開啟遞迴工程 (Recursive engineering) 時代。在這個時代，創造本身將演變為智慧化的過程。
ADI 已在這些前瞻領域展開佈局。我們相信，公司在精密感測、混合訊號設計及邊緣運算領域的深厚積澱，正迅速成為構築未來智慧世界的基石——在這個世界裡，AI 不再是抽象概念，而是融入每一次訊號傳輸、每一顆感測器與每一項決策之中。
隨著智慧邁向實體化，我們的使命是讓全球數據能夠在電子物理世界的客觀規律之上，實現高保真的思考、推論與行動。我們正邁入一個全新領域，物理智慧將推動我們自身與客戶加速實現突破性創新。未來充滿非凡可能，且這些可能性都紮根於工程實踐的現實土壤。
